WildAWM流水线提出

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，研究人员提出WildAWM流水线，用于合成可控计算机使用环境与任务，以训练通用智能体，提升跨基准泛化能力。该流水线支持图形用户界面、模型上下文协议服务和命令行界面，由开源模型驱动。它解决了任务合成中的三个挑战，并合成了341个长时程环境-任务对。使用该流水线训练的Qwen模型在8个跨基准测试中表现提升。代码已开源。