LiquidAI发布LFM2.5-24B-A2B推理模型
发生了什么
据Hugging Face Blog报道，LiquidAI发布LFM2.5-24B-A2B推理模型。该模型总参数24B，仅2B激活参数，支持端侧Agent与工具调用。在LiveClaw基准上得分48.09，优于Qwen3.6-35B-A3B的38.19。上下文窗口扩展至131K tokens，预训练数据增至约33T tokens。在Apple M5 Max上推理速度达184 tok/s。
- 总参数量
- 24B
- 激活参数量
- 2B
- LiveClaw得分
- 48.09
- 上下文窗口
- 131K tokens
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
- Hugging Face Blog一手材料
Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示；连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口，不表示独立佐证或跨报道引用。
- 一手材料1 个发布入口