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向量数据库中用于私有检索的阴影查询

2026-09-07 12:00 科学 🔥 42.2 事件热度
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摘要由 AI 生成

针对向量数据库中存在的嵌入反转攻击威胁,研究人员提出 SHAQ(阴影查询生成)防御机制。该方法利用生成式语言模型创建多样化阴影查询以替代直接存储文档嵌入,通过语义分解和嵌入解耦切断嵌入与原文的强耦合关系。实验结果表明,SHAQ 在提升隐私保护的同时保持了检索效用:将恢复率降至 0.2104,相比基线方法多保护 19.50% 的 token,并在 MAP@10 指标上达到 0.7967,实现了 5.53% 的效用提升。

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全部报道(1)SOURCES

A arXiv cs.AI en 2026-09-07 12:00

Shadow Queries for Private Retrieval in Vector Databases

提出 SHAQ(阴影查询生成)防御向量数据库中的嵌入反转攻击。SHAQ 利用生成式语言模型创建多样化阴影查询以替代直接存储文档嵌入,通过语义分解和嵌入解耦切断嵌入与原文的强耦合关系。实验表明,该方法在提升隐私保护的同时保持检索效用,将恢复率降至 0.2104,防御效果比基线方法多保护 19.50% 的 token,并在 MAP@10 指标上达到 0.7967,效用提升达 5.53%。