针对企业 AI 部署因缺乏结构化决策与执行逻辑载体而失败的问题，一项新提出的 Corporate Language Model (CLM) 框架被定义为独立研究对象。该框架旨在将企业的结构化、非结构化、多模态及隐性知识转化为基于本体论的企业基础，以支持推理与受控执行。其架构包含五个能力平面和四个支柱：耦合生成模型与知识图谱的神经符号网格、用于组合可解释性的技能图谱、将功能区域建模为推理代理的数字孪生，以及强制执行主权、可追溯性和人类监督的深度安全层。CLM 采用“即代码即规范”范式连接落地意图与可执行产物。论文贡献包括引入技能图谱以实现构造性组合可解释性，提出“智慧聆听者”效应（即具备隐性知识能力的随使用增值的基础），并提供巴西一家经 JCI 认证的三级医院作为实例证据。
企业 AI 部署失败源于缺乏编码决策与执行逻辑的结构化载体。本文提出 Corporate Language Model (CLM) 框架，将企业的结构化、非结构化、多模态及隐性知识转化为基于本体论的企业基础，以支持推理与受控执行。该框架包含五个能力平面和四个架构支柱：耦合生成模型与知识图谱的神经符号网格、用于组合可解释性的技能图谱、将功能区域建模为推理代理的数字孪生，以及强制执行主权、可追溯性和人类监督的深度安全层。CLM 采用“即代码即规范”范式连接落地意图与可执行产物，是此类以基础为中心架构的一个实例。论文贡献包括：将 CLM 定义为独立研究对象；引入技能图谱以实现构造性组合可解释性；提出“智慧聆听者”效应，即具备隐性知识能力的随使用增值的基础；并提供巴西一家经 JCI 认证的三级医院证据，实例化了 LG…