研究提出公交车辆无监督聚类方法

发生了什么

据arXiv cs.CV报道，一项研究提出了针对城市道路监控视频中无标签公交车的无监督聚类方法。该方法结合使用冻结的DINOv2 Vision Transformer提取的形态特征和手工制作的HSV颜色直方图，通过加权早期融合、UMAP投影和K-Means聚类进行车辆分类。在墨西哥城一条主干道的约1,460小时视频中提取的7,972张公交车图像上进行了评估。结果显示，采用形态特征与颜色特征的融合方式，产生了14个聚类，能够分离不同的路线和车辆类型，并提高了目标聚类的精度。研究表明，颜色可以补充自监督特征用于路线级聚类，但不应主导表示。