基于Token级证据检索提升长记忆问答准确率

发生了什么

arXiv cs.CL论文提出一种无需额外训练的检索新方法，利用上下文Token表示进行稀疏Token匹配，以从存储对话和文档中检索局部相关证据。该方法将查询Token与候选记忆中的匹配Token得分聚合，并结合整体记忆相似度进行排序。在Qwen3-Embedding-4B上，可选的低秩查询适配器微调进一步将平均Recall@10和NDCG@10分别提升13.3和14.3个百分点，从而提高长记忆基准上的问答准确率。