PixelMoE：像素空间扩散模型引入MoE架构

发生了什么

据arXiv cs.CV报道，研究团队提出PixelMoE，将LLM式混合专家（MoE）架构扩展至像素空间扩散模型。该框架通过Token-Choice路由和细粒度专家实现稀疏计算，无需扩散特定路由机制。在ImageNet-1K上，PixelMoE在256x256和512x512分辨率下分别取得1.47和1.53的FID分数，性能优于同等活跃参数量的密集模型。