Humanize提出基于判断工程的Agentic Coding工作流
发生了什么
据arXiv cs.AI论文,Humanize是一种围绕判断工程的多智能体编排工作流,用于解决Agentic Coding中代码生成廉价但完成可靠难的问题。该流程通过机械强制的决策点连接规划、实施、审查和学习环节,包含人类批准计划、Builder实施、Reviewer审查等角色。部署数据显示,在108天内收集了1,468个GitHub星标,并在多个编程竞赛中取得优异成绩。
- GitHub星标数
- 1,468
- 部署天数
- 108天
- 版本迭代数
- 68个
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
- arXiv cs.AI一手材料
Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。
- 一手材料1 个发布入口