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Humanize提出基于判断工程的Agentic Coding工作流

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发生了什么

据arXiv cs.AI论文,Humanize是一种围绕判断工程的多智能体编排工作流,用于解决Agentic Coding中代码生成廉价但完成可靠难的问题。该流程通过机械强制的决策点连接规划、实施、审查和学习环节,包含人类批准计划、Builder实施、Reviewer审查等角色。部署数据显示,在108天内收集了1,468个GitHub星标,并在多个编程竞赛中取得优异成绩。

GitHub星标数
1,468
部署天数
108天
版本迭代数
68个

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.AI一手材料

    Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口