实验对比Graph RAG与传统RAG及大模型上下文表现

发生了什么

据Towards Data Science报道，作者在一台Thinkpad上构建并基准测试了四种AI检索架构，包括Plain RAG、Graph RAG以及直接将全文输入Claude Haiku 4.5的大上下文窗口方法。实验使用Phi-4语言模型和all-MiniLM-L6-v2嵌入模型，数据存储在Neo4j中。结果显示，前沿模型整体回答最强，但Graph RAG在某些类型问题上优于传统RAG，凸显了图结构价值高度依赖于具体问题场景，复杂性的增加并非在所有情况下都合理。