摘要由 AI 生成
今年世界人工智能大会（WAIC）和世界机器人大会（WRC）上，具身智能展台风向转向务实，机器人开始进入物流、工业、家庭等真实场景。行业共识认为，具身智能存在明显的“长尾效应”，前 60% 至 80% 的进展较快，但最后 20% 的落地难题主要源于真实场景的复杂性和云基础设施的挑战。从展示能力到实际完成任务，机器人需应对网络不稳定、未知情况、数据回传处理及任务失败后的人工远程接管等系统问题。目前机器人尚未完全具备自主能力，当超出自主边界时，依赖云端支持成为关键。
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雷
雷锋网
zh
2026-09-04 11:32
# 具身智能落地的最后20%，藏在「云」里
今年的WAIC和WRC，具身智能展台的风向变了：不再执着于炫技，转向务实。机器人开始走进物流、工业、家庭等真实场景。
雷峰网走访灵初智能、艾欧智能等公司，并与多位云专家交流后，一个共识逐渐清晰：真实场景中的任务远比Demo脚本复杂。
云专家指出，具身智能存在明显的“长尾效应”——前60%、70%、80%的进展进展较快，但最后20%却需要大量时间填补。而这最后20%，恰恰藏在真实场景的复杂性和云基础设施的难题里。
从展示能力到完成任务，两者之间隔着一整套系统。这套系统要面对真实世界的各种“意外”：网络不稳定、机器人遇到未见过的情况、数据需要回传处理、任务失败后的人工远程接管。
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