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Amazon SageMaker推出前缀感知路由降低LLM延迟

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发生了什么

据AWS ML Blog报道,Amazon SageMaker Inference推出前缀感知路由(prefix-aware routing)策略,将相同开头的请求发送至同一实例以复用KV缓存。在Llama 3.1 70B模型的基准测试中,该策略使P50 TTFT最高降低77%,吞吐量最高增加16%,KV缓存命中率从约25%提升至超过80%。测试覆盖单模型端点、推理组件端点及OpenAI兼容API,所有配置均实现100%成功率。

P50 TTFT降低幅度
最高77%
KV缓存命中率提升
至超过80%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. AWS ML Blog一手材料

    Reduce LLM latency with prefix-aware routing on Amazon SageMaker Inference

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口