TokenGate发布:Prefill提速最高11倍
发生了什么
斯坦福AI Lab与UC Berkeley研究者发布可插拔模块TokenGate,通过可学习剪枝对长上下文Prefill实现最高约11倍提速。论文自报在无精度损失时,首token时间提升1.4–11.3倍,峰值显存降低1.5–3.4倍。训练成本接近LoRA级适配,无需从零预训练。
报道与来源
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