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2026 年 8 月 11 日，卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Zackory Erickson 获得美国国家科学基金会（NSF）卡雷尔奖。该奖项支持其开发名为“生成式模拟用于物理人机交互”的新研究框架，旨在解决机器人因缺乏真实训练数据而无法安全有效地与人互动的难题。该框架使机器人能够从自动生成的无限逼真物理场景中学习，并在助残机器人、医疗及协作制造等领域应用前进行广泛测试与适应。Erickson 表示，研究目标是构建更安全通用的人机交互控制系统，并将开源软件基准供社区使用，同时利用奖项培训下一代专家。此外，他计划将相关工作整合进 CMU 机器人课程及高中生暑期项目，为开发安全关键系统 AI 提供实战经验。
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Carnegie Mellon University 机器人研究所助理教授 Zackory Erickson 获得美国国家科学基金会（NSF）卡雷尔奖。该项目旨在解决机器人缺乏真实训练数据以安全有效与人互动的难题，将开发名为“生成式模拟用于物理人机交互”的新研究框架。该框架使机器人能从自动生成的无限物理逼真交互场景中学习，在助残机器人、医疗和协作制造等领域应用前进行广泛测试与适应。Erickson 表示，研究目标是产生更安全通用的人机交互控制系统，并开源软件基准供社区使用，同时利用奖项培训下一代专家。此外，他还将工作整合进 CMU 机器人课程及高中生暑期项目，提供开发安全关键系统 AI 的实战经验。