SoK: AI-Augmented Binary Reversing
SoK: AI-Augmented Binary Reversing 一文系统总结了自 2015 年以来该领域的知识。作者收集了 246 篇研究论文，将其按推理任务划分为 22 个二进制逆向领域，并引入涵盖传统与 AI 增强逆向流程的统一分类法。该分类法连接了传统分析技术、衍生工件、表示策略、学习范式及下游推理任务，明确了大语言模型和智能体 AI 系统的角色。研究揭示了看似不同方法下的共同结构，指出了持续的技术挑战和评估差距，并识别了未来研究方向，旨在为下一代基于证据且可部署的 AI 增强二进制逆向系统奠定基础。