摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 8 日，基元律动联合无问芯穹、清华大学及北京大学等机构正式发布首个 Agent-Native 模型 NeoHorse-1。该模型包含 4B 和 9B 两个版本，基于阿里巴巴开源的 Qwen3.5-4B 和 Qwen3.5-9B 进行后训练。训练过程中，基元律动利用 Routing Harness 产生的执行轨迹作为核心语料，结合路由信号估计任务能力、安排训练顺序，并通过 Agent 执行监督与策略蒸馏更新模型。评测结果显示，NeoHorse 4B 在未加权平均分上最高，并在五项基准测试中超过 Qwen3.5-9B 底座，其性能改善集中在流程清晰、反馈可观察及结果可验证的任务上；而更大模型在复杂状态维护、长程调试和失败恢复方面仍具优势。此次发布旨在通过递归自我改进（RSI）的单轮工程验证，…
关键实体KEY ENTITIES
Qwen3.5-4BTokenRhythm基元律动无问芯穹王云鹤
事件框架EVENT FRAME
产品发布
基元律动
NeoHorse-1
联合多家机构发布首个Agent-Native模型
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
信号强度SIGNALS
关键词热度
- 基元律动1
- TokenRhythm1
- 无问芯穹1
- 王云鹤1
- Qwen3.5-4B1
全部报道（1）SOURCES
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雷
雷锋网
zh
2026-09-08 14:31
基元律动联合无问芯穹、清华及北大等机构发布首个 Agent-Native 模型 NeoHorse-1，包含 4B 和 9B 两个版本。该模型基于阿里巴巴开源的 Qwen3.5-4B 和 Qwen3.5-9B 进行后训练，利用 Routing Harness 产生的执行轨迹作为核心语料，结合路由信号估计任务能力、安排训练顺序，并通过 Agent 执行监督与策略蒸馏更新模型。评测显示，NeoHorse 4B 在未加权平均分上最高，并在五项基准上超过 Qwen3.5-9B 底座，改善集中在流程清晰、反馈可观察及结果可验证的任务上；更大模型在复杂状态维护、长程调试和失败恢复中仍具优势。此次发布旨在通过递归自我改进（RSI）的单轮工程验证，探索 Harness 驱动的 RSI 路径，为国产开源模型的训练与迭代提供协作基…