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Perplexity与NVIDIA推出JOLT强化学习方法

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发生了什么

Perplexity与NVIDIA联合推出JOLT强化学习方法,该方法通过同模型双角色训练实现6.5倍训练计算节省。JOLT(联合策略学习与教学)训练单个模型在两种角色中,教师角色获取特权信息,学生角色不获取。教师角色同时被训练,因此其反馈保持可用。在MATH基准测试中,JOLT与GRPO的精度相当,但处理了6.5倍的训练标记。JOLT+在多个基准测试中得分最高,例如AppWorld状态测试通过率达到72.09%,比GRPO高9.9个百分点。

报道与来源

1 篇

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  1. MarkTechPost来源报道

    Perplexity and NVIDIA Researchers Introduce JOLT: a Joint Teacher-Student Reinforcement Learning Method

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口