跳到正文
智迹闻AuraTracer

Deep Principle发布开源科学模型Hydrogen-1.0

本机阅读

发生了什么

Deep Principle发布开源科学大模型Hydrogen-1.0,该模型基于GLM-5.3进行后训练,专注于化学、材料科学及生命科学领域。据Deep Principle自报评测,在FrontierScience Research(FSR)测试中,Hydrogen-1.0以38.3%的通过率领先GPT-6 Astra的33.3%,且其预估输出成本为每问题0.25美元,较Astra的0.88美元降低约72%。该模型已在Hugging Face开源,并可通过Mira AI Scientist平台进行测试。

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. r/MachineLearning来源报道

    Hydrogen-1.0: open-weight scientific model beats GPT-6 Astra on FSR with 72% lower estimated output cost [P]

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口