arXiv发布主动证据获取图研究

发生了什么

据arXiv cs.CV论文《ActiveEvidence：面向决策的多模态智能体主动证据获取图与验证方法》（2026-10-14），研究提出在严格免费元数据/付费观察边界下，将多模态智能体的视觉证据获取视为可决策认证的主动证据获取问题。该研究引入反事实证据交互图（CEIG）表示证据价值与交互影响，并通过差距导向细化评估仅能改变当前获取策略的交互。实验基于640个案例（384训练、128验证、128测试），控制器任务得分为0.842，Grounding F1为0.816，证据召回率为0.873，平均接受调用1.74次，消耗286.5K视觉令牌，p95延迟为742ms。密集证书回放显示动作一致性达0.992，证书率达0.988，每决策仅需评估19.6个昂贵交互项而非191.4个。