论文提出TORSI方法提升LLM Agent实时推理能力

发生了什么

据arXiv cs.AI报道，一篇论文提出Two-Timescale Offline Recursive Self-Improvement (TORSI) 方法，通过离线自改进提升LLM Agent在实时环境中的推理能力。经过两轮迭代，Jev模型在RealtimeBench测试中的平均得分从13.51提升至24.19。