NeurIPS 2026录用神经谱容量指标研究
发生了什么
据Hugging Face Papers报道,论文《Neural Spectral Capacity》被NeurIPS 2026录用。该研究提出基于奇异值谱的神经谱容量(NSC)指标,仅凭架构规格即可评分,无需模型实例化、数据或梯度。其层加性结构支持精确动态规划求解器NSC-DP,在资源约束下秒级生成最优架构。实证显示,NSC在FlexiBERT等排名中优于参数和FLOPs指标;NSC-DP在WikiText-103上2秒发现超越人类基线的Transformer-XL架构;并将LLaMA-7B剪枝至5.7B,速度比最强免训练代理快约5900倍。
- 排名提升
- τ=0.505 (vs #Params 0.082)
- 搜索耗时
- 2秒
- 加速倍数
- 约5900x
报道与来源
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来源关系与证据边界
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