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智迹闻AuraTracer

arXiv发布DepthWorld机器人操作3D世界模型

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发生了什么

据arXiv cs.CV论文,研究提出DepthWorld,一种基于Stable Video Diffusion的3D世界模型,用于机器人操作。该模型通过空间潜在分块联合预测多视角RGB和深度,保持预训练VAE不变。研究引入校准管道结合学习立体深度与联合因子图,利用DROID数据集构建DROID-3D校准3D数据集,实现<0.7像素重投影误差。实验显示,深度监督使RGB预测PSNR提升1.48 dB,并提供准确度量深度以支持下游几何推理。

PSNR提升
+1.48 dB
重投影误差
<0.7 px

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    DepthWorld: 3D World Model for Robot Manipulation

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口