arXiv发布DepthWorld机器人操作3D世界模型
发生了什么
据arXiv cs.CV论文,研究提出DepthWorld,一种基于Stable Video Diffusion的3D世界模型,用于机器人操作。该模型通过空间潜在分块联合预测多视角RGB和深度,保持预训练VAE不变。研究引入校准管道结合学习立体深度与联合因子图,利用DROID数据集构建DROID-3D校准3D数据集,实现<0.7像素重投影误差。实验显示,深度监督使RGB预测PSNR提升1.48 dB,并提供准确度量深度以支持下游几何推理。
- PSNR提升
- +1.48 dB
- 重投影误差
- <0.7 px
报道与来源
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- arXiv cs.CV一手材料
DepthWorld: 3D World Model for Robot Manipulation
来源关系与证据边界
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