DaTMe：基于扩散动力学的高效图像生成Token合并

发生了什么

据arXiv cs.CV论文，研究者提出DaTMe框架，基于扩散动力学进行高效图像生成的Token合并。该方法构建动态感知重要性图，结合时间信号和结构信号，自适应分配Token合并角色。在PixArt-a和FLUX上的实验显示，DaTMe能维持全图视觉保真度。