提出CoCo框架进行深度图聚类

发生了什么

据arXiv cs.LG论文，研究者提出CoCo框架用于深度图聚类。该框架利用图卷积滤波器从局部和全局视图学习鲁棒节点表示，并编码为低秩紧凑嵌入以去除冗余噪声。结合一致性学习策略促进知识转移，实验表明其在多个数据集上优于现有最先进方法。