研究提出OR-Clarify基准与InterOPT框架

发生了什么

据Hugging Face Papers发布，研究人员提出OR-Clarify基准与InterOPT框架，旨在提升大模型在运筹学优化建模中的交互式问题澄清能力。OR-Clarify通过模拟用户交互，评估模型在建模前识别缺失信息的能力。InterOPT作为配套的两阶段框架，通过识别关键缺口引导模型进行提问或停止建模，以解决大模型在处理不完整运筹学描述时易产生偏差的问题。相关实现已开源。