摘要由 AI 生成
研究人员提出一种基于海森矩阵的变分延续方法,用于数值计算动力系统中的周期轨道。该方法将周期轨道候选参数化为傅里叶级数,定义基于轨道与物理微分方程偏差的损失函数,利用自动微分技术替代以往手动推导雅可比矩阵的工作。通过损失景观的平坦方向确定延续方向,实现无需积分器的高效搜索。研究成功演示了从固定点开始的完整双摆振荡延续,揭示了轨道族分叉现象并对分支进行了分类。此外,该方法发现了两个摆锤质量从未同时静止的周期轨道,填补了此前文献的空白。
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研究人员提出了一种基于海森矩阵的方法,用于数值计算动力系统中的周期轨道。该方法将循环(周期轨道候选)参数化为傅里叶级数,并定义基于循环与物理微分方程偏差的损失函数。不同于以往依赖手动推导雅可比矩阵的工作,本方法利用自动微分这一机器学习技术…
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Variational Continuation for Double Pendulum Periodic Orbits
研究人员提出了一种基于海森矩阵的方法,用于数值计算动力系统中的周期轨道。该方法将循环(周期轨道候选)参数化为傅里叶级数,并定义基于循环与物理微分方程偏差的损失函数。不同于以往依赖手动推导雅可比矩阵的工作,本方法利用自动微分这一机器学习技术自动化处理过程。通过损失景观的平坦方向(零特征值方向)确定延续方向,使搜索高效且具引导性。该方法无需积分器,能精确初始化不稳定固定点附近的振荡,并有效检测轨道族交点和次谐波分叉。作为演示,研究展示了从固定点开始的完整周期双摆振荡延续,揭示了沿轨道族的分叉现象并对周期轨道分支进行了分类。特别是发现了两个摆锤质量从未同时静止的周期轨道,据称此前文献中缺失此类发现。