提出SIRS算法优化并行掩码扩散模型

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，研究人员提出单增量拒绝采样器（SIRS），用于优化并行掩码扩散模型（MDMs）的采样效率。针对独立采样忽略相关性导致的偏差问题，SIRS通过单次查询估计对数接受概率，并结合Rao-Blackwellize技术降低裁剪误差。理论证明，在精确分数下，SIRS仅支付裁剪范围外的块内依赖性成本，KL散度受裁剪项和训练误差限制。