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WaveLLM:基于小波域LLM熵建模的无损图像压缩

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发生了什么

据arXiv cs.CV论文,研究者提出WaveLLM,一种基于小波域的LLM无损图像压缩方法。通过将图像分解为多级小波子带,将异构预测问题转化为结构化子问题,并引入数值接口桥接LLM文本令牌空间。基于Llama-3.2-3B微调,在Kodak、CLIC.pro和DIV2K基准上分别达到2.51、2.24和2.27 bpsp,优于PixelCNN基线及近期LLM压缩器。

Kodak压缩率
2.51 bpsp
CLIC.pro压缩率
2.24 bpsp
DIV2K压缩率
2.27 bpsp

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    WaveLLM: Wavelet-Domain LLM Entropy Modeling for Lossless Image Compression

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口