Mind Lab发布Macaron V1.1及Mint Recursive
发生了什么
据品玩报道，Mind Lab于9月23日发布基于GLM-5.3的Macaron V1.1模型及后训练平台Mint Recursive。Macaron V1.1为752B参数模型，由GLM-5.3的744B基础权重和四组各约2B的LoRA组成，分别负责Chat、Agent、Coding和生成式UI。测试显示其在7项评测中得分超过原始GLM-5.3，并在DeepSWE v1.1等榜单上超越或追平Opus 5。Mint Recursive平台支持GLM、Qwen等多系列开源模型，提供专家共同训练、自动化训练和企业自主训练三种方式，专项模型训练服务最低1000美元起，按实际使用量计费。
- 模型参数量
- 752B
- 基础权重
- 744B (GLM-5.3)
- LoRA组数及大小
- 四组各约2B
- 最低训练费用
- 1000美元
进展与证据
只展示有原文依据的进展；报道时间与事件发生时间分别保留。
发布Macaron V1.1及Mint Recursive平台
基于GLM-5.3发布新模型及后训练平台
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示；连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口，不表示独立佐证或跨报道引用。
- 来源报道1 个发布入口