零售企业发布大模型平台工程实战手册
发生了什么
据InfoQ中文报道,一家大型零售企业分享了其库存准确性平台的工程转型经验。该平台通过统一路由、Schema校验与智能重试等机制,将多智能体系统的幻觉率从15%降至1.5%。方案基于ADK编排和LiteLLM网关,支持在Ollama本地模型与Gemini/GPT云端模型间切换。配套代码库刻意设计为无隐藏抽象层,且通过本地部署实现端到端运行,无需任何API费用。
- 幻觉率降幅
- 15%降至1.5%
- 服务团队数
- 数十个
报道与来源
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- InfoQ 中文来源报道
生产级大模型平台工程实战手册
来源关系与证据边界
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- 来源报道1 个发布入口