张长青报告：多模态融合可信化

发生了什么

据雷锋网CNCC 2026报告报道，张长青介绍多模态融合研究：通过潜在表征重构保留模态特有信息，结合动态证据融合估计预测不确定性。其晶体结构识别实验准确率自约58%—59%提升至93.9%左右，作者称不能推及所有多模态任务。团队提出通用基座FAM，结合上下文样例完成预测，论文报告在18个数据集、12种模态、11类任务上平均准确率较专用融合基线提高约6.9个百分点。