新加坡国立大学发布CHIPSMORE异构存算互联Chiplet

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据Semiconductor Engineering报道，新加坡国立大学发布CHIPSMORE，一种多模式和多请求的大语言模型（LLM）推理加速器。该加速器集成互连计算和存内计算（CIM），支持基础模式和低秩适应（LoRA）推理，以适应不同负载。CHIPSMORE采用异构处理元件，包括阻变RAM模拟存内计算（RRAM-ACIM）和静态RAM数字存内计算（SRAM-DCIM），并通过可编程的PE间计算网络（IPCN）互联。该技术旨在加速多请求LLM推理过程。