Building a research-software catalog with a coding agent: from hackathon prototype to public deployment
研究人员利用生成式 AI 和编码代理在三天黑客马拉松中开发了研究软件目录原型，并完成了使其适合公开部署所需的工程工作。该团队通过对抗性审查、数据质量检查、浏览器级验证及出版保障措施对原型进行了评估，随后探索将经验迁移至正在开发的 MateriApps 检索代理，该代理结合 curated portal metadata、外部文档、向量搜索和本地语言模型生成。实施过程迅速，但实现可靠运行需要大量额外工程，最关键的挑战并非崩溃，而是由数据获取不完整、误导性评估及检索或预处理失败导致的静默故障，这些故障会产生看似合理但不完整或错误的输出。观察表明，AI 辅助软件门户需要显式验证、监控和重复审查，且 curated metadata 和维护的文档仍然至关重要。MateriApps 工作仍处于探索阶段并正在积极开发中，…