IntBMoE论文发布并部署于高德

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，IntBMoE通过块级条件化解耦专家参与、执行与实例化。该模型在视觉、语言及推荐任务中提升性能。已部署于高德生成式推荐系统，服务数亿用户，延迟预算60ms内实现2.4% UVCTR增益。