Netflix构建RDF知识图谱优化排障

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Netflix通过构建Observability Ontology（可观测性本体）及基于Rust redb自研的QuipuDB RDF知识图谱，解决运维工具间实体定义不一致导致的排障效率问题。该系统利用类型约束将LLM输出转化为可SPARQL查询的确定性事实，并喂入AutoRCA以辅助工程师快速获取上下文。目前该架构已覆盖运维域约12个命名空间，通过将事故讨论、发布及配置等13类信号结构化，实现了从手动拼凑关系到自动化因果链分析的转变，旨在缩短排障时间并支持未来的预测性自愈。