研究：反向翻译提升低资源机器翻译

发生了什么

据arXiv cs.CL论文，研究利用反向翻译（BT）与单语数据提升大模型在低资源机器翻译中的效果。相较于继续预训练，使用微调后的LLM翻译单语句子生成配对进行反向训练更有效。在奥里亚语和斯瓦希里语上使用1K平行对，BT比继续预训练高出7.7至16.4 XCOMET-XXL点。在五类低资源语言中，BT比仅平行微调提高16至173% XCOMET-XXL。盲测人类评估结果与自动指标一致。