研究：LLM元智能体可自主预处理环境

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据Hugging Face Papers发布的研究，LLM元智能体可在无任务大纲及预知任务分布的情况下，自主探索未知环境并构建索引、脚本等可复用构件。该研究指出，这种预处理方式能将计算压力从测试阶段转移至预任务学习阶段，从而减少测试时的采样需求。研究对比了多种元智能体方法，发现其在多数基准测试中表现优异，但同时也指出，增加学习预算并不总是能提升下游任务的奖励效果。