论文提出RECON加速扩散Transformer训练
发生了什么
据arXiv cs.CV报道,一篇论文提出RECON方法,利用表示条件加速扩散Transformer训练。该方法通过复用MLP头将预训练视觉编码器的输出投影到后续层,无需增加参数。实验显示,RECON比SiT快63倍,比REPA快25倍,代码已开源。
报道与来源
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- arXiv cs.CV一手材料
Representation Conditioning for Generation
来源关系与证据边界
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