YOLO26n-seg少预处理优于复杂去噪
发生了什么
据arXiv cs.CV论文，研究对固定nano-scale YOLO26n-seg模型进行泄漏控制的皮肤病变分析评估。在HAM10000数据集上，仅结合在线增强的最小化预处理方案，在掩膜mAP、Dice分数和宏观F1分数上均优于离线增强及DullRazor-CLAHE等复杂去噪策略。该模型参数量仅为2.69百万，运行速度约50帧/秒，证明了简单预处理与标准在线增强能提供更优的精度效率权衡。
- 参数量
- 2.69 million
- 运行速度
- 50 fps
报道与来源
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来源关系与证据边界
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