LangChain State of AI 2023
LangChain 发布《2023 年人工智能状态报告》,旨在展示开发者如何构建大语言模型应用。该报告包含来自 LangSmith 的关于流行模型、向量数据库、检索策略及测试方法的洞察。
EVENT DOSSIER
LangChain 于 2026 年 8 月 26 日相继发布《2024 年人工智能状态报告》和《2023 年人工智能状态报告》。两份报告均旨在分析开发者构建大语言模型(LLM)应用的方式与演变趋势,核心数据来源于 LangSmith 产品使用模式分析。其中,《2024 年报告》通过深入 Dive into LangSmith 的使用数据,展示了 AI 生态系统及 LLM 应用构建方式的最新变化;《2023 年报告》则聚焦于展示开发者如何构建大模型应用,并提供了关于流行模型、向量数据库、检索策略及测试方法的具体洞察。
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LangChain 发布《2023 年人工智能状态报告》,旨在展示开发者如何构建大语言模型应用。该报告包含来自 LangSmith 的关于流行模型、向量数据库、检索策略及测试方法的洞察。
2 条报道LangChain 发布《2023 年人工智能状态报告》,旨在展示开发者如何构建大语言模型应用。该报告包含来自 LangSmith 的关于流行模型、向量数据库、检索策略及测试方法的洞察。
LangChain 发布《2024 年 AI 状态报告》,旨在深入分析 LangSmith 产品使用模式,以展示 AI 生态系统及 LLM 应用构建方式的演变。该报告通过 Dive into LangSmith product usage patterns 来呈现相关数据与趋势。