摘要由 AI 生成
2026 年 8 月 28 日，在 2026 核聚变能大会暨活动周上，鸿鹄未来能源展示了利用人工智能优化仿星器设计的新技术。该技术通过自编码器和神经网络实现了自由参数的压缩与全局约束优化，使新生成位形性能较旧位形提升百倍。目前，鸿鹄团队依托上海交通大学联合实验室已完成高温超导磁体样机研制及基准工程设计。根据计划，鸿鹄能源将于 2028 年建成“鸿鹄致远一号”主机，并计划在 2032 年于第二代装置验证 Q>1 的能量增益。
关键实体KEY ENTITIES
上海交通大学翌曦科技谷歌魏西硕鸿鹄未来能源
事件框架EVENT FRAME
产品发布
鸿鹄未来能源
全流程仿星器优化与物理评估套件
基于大模型辅助开发，用于设计优化
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
信号强度SIGNALS
关键词热度
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全部报道（1）SOURCES
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甲
甲子光年
zh
2026-08-31 08:00
8 月 28 日，在 2026 核聚变能大会暨核聚变活动周（NFEC2026）上，鸿鹄未来能源 CTO 魏西硕展示利用 AI 修改仿星器设计问题的新方法。该技术通过自编码器将数百个自由参数压缩至三维空间，结合神经网络预测带状流残余与湍流输运，实现了全局约束优化与位形生成，使新生成位形性能较旧位形提高百倍。鸿鹄团队依托上海交通大学联合实验室，已完成高温超导磁体样机研制及基准工程设计，计划 2028 年建成“鸿鹄致远一号”主机，并于 2032 年在第二代装置验证 Q>1 能量增益。