Artificial Intelligence in Equity and Crypto Markets: Progress, Profitability Evidence, and the Limits of Automated Investing
截至 2026 年 8 月 31 日，一项涵盖股票、ETF、中心化加密货币现货及永续期货的研究表明，人工智能在预测、文本处理及投资组合设计方面取得进展，但缺乏持久净收益证据。该审查指出，时间污染、重复选择、幸存者偏差、实施成本及容量限制等因素阻碍了 Alpha 转化；尽管历史结果强劲，却伴随预测衰减、修正前视失败及缺乏经审计的实盘记录。研究强调，在公开证据中未发现任何通用人工智能架构能持续提供跨市场状态、具备容量意识的净超额收益。可信主张需满足点时数据、决策对齐目标、联合评估等条件，但这些无法保证盈利。