物理AI硬件架构面临技术挑战

发生了什么

据Semiconductor Engineering报道，物理AI的发展正面临计算、内存带宽、功耗及散热等多重系统级瓶颈。业界专家指出，通用架构难以满足自动驾驶、机器人及无人机等多样化应用需求，需转向针对特定工作负载优化的专用ASIC及芯片粒（chiplet）架构。PwC Strategy&预测，全球物理AI市场规模有望在2030年达到约4300亿欧元。目前，设计人员正通过UCIe接口等技术实现计算与存储的灵活扩展，以应对不同物理环境下的实时感知与控制挑战。