微软提出APT后训练框架
发生了什么
据Hugging Face Papers 2026年10月14日报道,微软研究团队提出APT(Agentic Post-Training),一种基于反馈的自动化智能体后训练框架。该框架协调三个智能体,根据模型不断演变的能力配置文件自适应地后训练基础模型,通过反复评估、诊断和更新生成器形成反馈循环。
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Paper page - APT: Feedback-Driven Agentic Post-Training for Text-to-Image Generation
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