受控LLM工作流溯源风险评分差异

发生了什么

据arXiv cs.AI发布，研究人员提出一种受控的大语言模型工作流，利用历史交易与SHAP证据实现风险评分差异的溯源诊断。该工作流结合参考检索和对比SHAP证据，与基于参考的LLM推理及确定性验证相结合。实验显示，该工作流比无结构化工作流指导的相同LLM产生更一致、有证据支持且可追溯的诊断。