Xiaomi-TabLDM：一种表格基础模型技术报告

2026 年 9 月 7 日，小米发布 Xiaomi-TabLDM，一款基于上下文学习的表格大模型。该模型在结构因果模型生成的合成数据上预训练，无需任务特定微调即可在分类和回归任务中提供更高预测精度。在 OpenML-CTR23 基准测试中排名第一，TALENT 回归任务中排名第二。相比排名第一的 TabFM 模型，Xiaomi-TabLDM 在 TabArena 回归任务上以 82% 更少的训练时间和 68% 更少的预测时间获得了次高 Elo 分数。该模型采用三阶段训练策略及双流特征分组等技术，并支持通过推理时增加计算量来提升预测性能。