实测文本分类器标注数据需求
发生了什么
Towards Data Science文章指出,在路由工单分类任务中,TF-IDF结合逻辑回归基线模型显示:每类标注数据从2增至5个时准确率提升15点,从5增至10仅提升5点,呈现边际递减效应。此外,该方案推理成本几乎为零且无需API调用,但无法解决基于意图而非词频的错误。
报道与来源
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- Towards Data Science来源报道
How Many Labeled Examples Does a Text Classifier Actually Need? I Measured It.
来源关系与证据边界
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