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FUMO Fusion Code第二轮纠错90%

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发生了什么

文章用15道两轮题、每题两遍,测试先给错误前提后继续追问时模型是否仍提醒。按三名AI裁判多数票,FUMO的Fusion Code第二轮明确纠错比例为90%,其他四个被测型号约70%-71%。文章称样本较小,并介绍FUMO是多模型协作服务,会随任务进展重新选择模型,遇到难点让多个模型分别分析、综合答案。

报道与来源

1 篇

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  1. X · @lxfater来源报道

    AI 指出方案里的错误,你没理它,继续问下一步。它还会提醒你吗? 这篇文章用 15 道两轮题、每题两遍,测了这个细节:先故意给出错误前提,再装没听见,继续追问。 按三名 AI 裁判多数票,FUMO 的 Fusion Code 第二轮明确纠错的比例是 90%,其他四个被测型号约 7

来源关系与证据边界

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