Introducing LangSmith Tuned Evaluators
LangSmith 推出 Tuned Evaluators，通过附加感知错误等质量反馈至生产追踪数据，协助团队定位并修复智能体错误。该功能旨在提升智能体运行质量，其核心机制是将评估反馈直接关联到生产环境中的执行轨迹，使问题诊断与修复更加精准高效。
摘要由 AI 生成
2026 年 8 月 19 日，LangChain 在其官方博客宣布推出 LangSmith Tuned Evaluators。该功能旨在为大语言模型提供更精准的效果验证与评估支持，通过引入微调后的评估器，帮助开发者在模型训练和部署阶段更有效地监测性能指标并优化输出质量。
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