AI拼图实验揭示大模型局限

发生了什么

虎嗅报道，一个研究测试了五个前沿视觉大模型在拼图任务中的表现。实验使用计算机合成的拼图，每片严格唯一且图像清晰。结果显示，随着拼图片数增加，模型表现急剧下降：16片时仅一个模型超过瞎猜水平，64片时所有模型表现均退回随机，微调模型在144片时正确率不足5%。研究者将此现象称为“规模悬崖”，并指出大模型缺乏测量与全局状态能力。此外，麻省理工学院媒体实验室的脑电实验显示，长期使用AI写作工具的参与者在神经、语言、行为层面表现全面落后，OECD将其归因于“元认知懒惰”。