存力接棒算力：AI智能体把存储推上主战场
AI 智能体将存储推上主战场，存力成为系统瓶颈。生成式 AI 向智能体演进中，算力增长导致 KV Cache 容量不足引发浪费，多并发场景使延迟失控。SSD 主控芯片作为连接介质与系统的核心，其架构设计决定 AI 负载下的真实表现。行业共识认为存储正从“数据载体”重塑为"AI 全链路基础设施”，需求从训练走向推理将放大两倍。为解决 KV Cache 扩展问题，英伟达提出 CMX 架构，但落地仍依赖 SSD 闪存的分层与 QoS 保障。Agentic AI 带来质变，智能体需维持上下文、检索知识并持续交互，产生 Context Memory、向量数据等新类型负载。面对多智能体混合负载，性能可预测性取代峰值性能成为关键指标。慧荣科技通过主控层级性能塑形，将不同 Agent 映射为独立优先级队列，使多租户并发场景下…